Od nórskych hlbokomorských klietok na lososy až po vietnamské rybníky s krevetami, senzory kvality vody v oblasti internetu vecí potichu spúšťajú revolúciu v „presnej akvakultúre“ a prinášajú starobylé odvetvie do novej éry riadenia založeného na dátach.
V delte Mekongu vo Vietname už prvou úlohou chovateľa kreviet Tran Van Hunga každé ráno nie je kontrola jeho jazierok, ale kontrola údajov v reálnom čase o deviatich parametroch kvality vody v jeho telefónnej aplikácii. Začiatkom tohto roka systém senzorov za 1 200 dolárov varoval pred abnormálnymi hladinami rozpusteného kyslíka, čo mu umožnilo včas prevzdušniť a zabrániť strate sadeníc kreviet v hodnote 80 000 dolárov.
Toto je mikrokozmos transformácie, ktorá sa tiahne globálnou akvakultúrou. Podľa údajov FAO pochádza viac ako 50 % celosvetových rýb určených na konzumáciu z chovu – odvetvia s ročnou hodnotou viac ako 250 miliárd dolárov, ktoré prechádza zásadným posunom od operácií „riadených skúsenosťami“ k operáciám „riadeným dátami“, poháňaným šírením technológie snímania kvality vody. Časť 1: Technologický skok od „reakcie na krízu“ k „preventívnemu manažmentu“
„Slepý manažment“: Spoliehanie sa na manuálny odber vzoriek a testovacie súpravy vedie k oneskoreniu údajov o 4 – 48 hodín
Náklady na „zatvorenie dverí stodoly po tom, čo kôň utiekol“: V roku 2022 utrpel čilský lososový priemysel straty viac ako 800 miliónov dolárov v dôsledku jedinej oneskorenej detekcie červeného prílivu.
Pretrvávajúci problém nadmerného používania antibiotík: Zistilo sa, že farmy v celej Ázii, ktoré čelia prepuknutiu chorôb v dôsledku zlej kvality vody, používajú antibiotiká v množstvách presahujúcich bezpečné limity o 300 %.
1. Moderné viacparametrové senzory kvality vody umožňujú nepretržité monitorovanie 24 hodín denne, 7 dní v týždni:
Sledovanie základných parametrov v reálnom čase: rozpustený kyslík, pH, teplota, slanosť, zákal, amoniak, dusitany
Možnosti edge computingu: Lokálne algoritmy umelej inteligencie dokážu identifikovať abnormálne vzorce a vydať varovania do 30 sekúnd.
Revolúcia v cenách: Cena jednoparametrového senzora klesla z 2 000 dolárov v roku 2010 na približne 200 dolárov dnes.
Prípadová štúdia: Nórska spoločnosť Salmar nasadila na svoje platformy pre pobrežný rybolov 2 000 senzorových uzlov, ktoré zhromažďujú údaje každých 15 sekúnd, čím znížila úmrtnosť poteru o 37 %.
2. Vrstva vnímania (podvodný internet vecí)
Optické senzory: Použitie fluorescenčných metód na meranie rozpusteného kyslíka s presnosťou ±0,1 mg/l
Iónovo-selektívne elektródy: Detekcia toxických látok ako NH₃ a NO₂⁻ s detekčnými limitmi 0,01 ppm
Multispektrálne sondy: Súčasné monitorovanie chlorofylu a (indikátora biomasy rias) a cyanotoxínov
Prenosová vrstva (hybridné sieťové riešenia)
text
Scenáre blízko pobrežia: LoRaWAN + 4G/5G (dosah: 5 – 15 km)
Hlbokomorské klietky: Akustické modemy + Satelitný backhaul
Porovnanie nákladov: Tradičné SCADA systémy vs. bezdrôtové senzorové siete
Počiatočná investícia Ročná údržba Hustota údajov
Tradičné 50 000 USD + 15 000 USD za hodinu
Bezdrôtové pripojenie 5 000 – 1 500 USD na minútovej úrovni
Systémy digitálnych dvojčiat: Vytváranie virtuálnych modelov vodných útvarov pre akvakultúru na predpovedanie zmien kvality vody 12 – 72 hodín vopred
Aplikácie strojového učenia: Americká spoločnosť Aquabyte využíva počítačové videnie a údaje o kvalite vody na presný výpočet množstva krmiva, čím znižuje odpad o 22 %.
Sledovateľnosť blockchainu: Vysledovateľných je viac ako 3 000 údajov o kvalite vody na rybu – od liahne až po stôl.
Systémy presného kŕmenia: Automatické nastavenie časov kŕmenia na základe kriviek rozpusteného kyslíka
Inteligentné riadenie prevzdušňovania: Technológia prevzdušňovania LED spektrom vyvinutá spoločnosťou Philips v Holandsku znižuje spotrebu energie o 40 %
Modely predikcie chorôb: Modely umelej inteligencie od singapurskej technologickej spoločnosti zameranej na akvakultúru Umitron dokážu predpovedať riziká prepuknutia chorôb až 7 dní vopred.
Šetrenie vody: Recirkulačné akvakultúrne systémy (RAS) v kombinácii so senzormi dosahujú 95 % mieru opätovného využitia vody
Zníženie znečistenia: Po zavedení senzorov v Nórsku sa obsah dusíka a fosforu v sedimentoch morského dna v blízkosti fariem znížil o 60 %.
Záver
Keď pozemné farmy na chov lososov v Holandsku dosiahnu ročný výnos 100 kg rýb na meter kubický vody (5-krát viac ako tradičné klietky) a keď chov tuniakov v ohradách na Maldivách zníži emisie uhlíka na tretinu úrovne úlovkov vo voľnej prírode, za týmito úspechmi stojí spoločný faktor – inteligentné senzory kvality vody.
Kompletná sada serverov a softvérového bezdrôtového modulu, podporuje RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Pre viac vodných senzorov informácie,
Kontaktujte, prosím, spoločnosť Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Webová stránka spoločnosti:www.hondetechco.com
Tel.: +86-15210548582
Čas uverejnenia: 18. decembra 2025